在400～1100nm的范圍內，采用透過模式，分析涂料混合物中的水分含量。雖然，由于涂料中懸浮顆粒的存在使測量的重現性受影響，但是對于連續流動的涂料，卻可以避免這個問題，從而實現在線測量。
二、確定紙漿中針葉木的含量
在1100～2500nm的范圍內，采用反射模式，取兩個樣品分別用于校準實驗室測量值和在線測量值。雖然在線測量值的誤差比預期的要大，但是測量結果仍然表明NIR可以用于確定紙漿中的針葉木含量。
三、測量混合木漿的卡伯值
采用反射模式，取27個樣品在2180nm處用于標定曲線，9個樣品作為測試集，測量誤差為5.6%。雖然測量結果表明NIR可能用于測量混合木漿的卡伯值，但是測量誤差能否被工業過程所接受，還有待考究。
四、測量蒸煮鍋噴放管線中紙漿的Kno(卡伯值的對數)
在1100～2500nm的范圍內，采用反射模式，測量紙漿的Kno。在1672nm處進行一元線性回歸，測量誤差為1.0%;由于波長波動的影響，再引入1436nm進行多元線性回歸，使測量誤差下降為0.5%。
五、測量紙頁的水分和紙板的重量
采用反射模式，利用水在1940nm處的特征吸收測量紙頁中的水分;紙板重量的變化在2100～2500nm的范圍內表現明顯，在2346nm處進行一元線性回歸。結果表明，NIR對紙頁的水分和紙板的重量均很敏感。由于樣品本身的不均勻性，所以測量掃描時樣品的面積應該較大，以取平均值。
六、監測紙頁的樹脂層
采用反射模式，在1100～2500nm的范圍內分析樣品，結果發現，由于未經涂布的紙在1688nm、1766nm和2160nm無特征吸收，所以可以避開紙頁的影響。在2160nm標定曲線，誤差為0.7%。
七、檢測薄頁紙上的聚硅酮層含量
對8個聚硅酮濃度為0.69%～5.67%的薄紙頁樣品在1100～2500nm的范圍內進行掃描，在1744nm進行一元線性回歸，誤差為0.2%。
